教員
徳田 慶太(Keita Tokuda, Ph.D.)
准教授 / Associate Professor
学位:博士(情報理工学)、修士(薬学)
主な研究テーマ:神経系の数理モデリング
所属学会:日本神経科学会、日本物理学会、人工知能学会、日本神経回路学会、北米神経科学会
出身:東京都杉並区
東京大学薬学部で修士まで学び、電気生理学的・行動神経生理学的手法を用いた学習・記憶の研究を行う。修士課程の時に数学を用いた生物の研究に興味を持ち始め、博士課程から脳の数理モデルの研究に転向。東京大学生産技術研究所でのFIRST合原最先端数理モデルプロジェクト研究員、東京大学医学部附属病院薬剤部研究員・助教、筑波大学システム情報系助教を経て、現職に至る。力学系や機械学習などの数理的な手法を用いて、中枢神経系の生理や病理を明らかにすることに取り組んでいます。
東京大学国際高等研究所ニューロインテリジェンス国際研究機構(IRCN)連携研究員、東京大学 Beyond AI 研究推進機構協力研究員を兼務。
三ツ井 孝仁(Takahito Mitsui, Dr.Sc.)
助教 / Assistant Professor
順天堂大学にて気候変動と気象制御の研究をしています。
- 地球システムモデルを用いた気候モデリング
- 非線形カルマンフィルタなどのデータ同化手法による古気候記録の統計的モデリング
- Reservoir computing による時系列予測
- 気候のシンプルモデルの力学系解析
研究対象:
- 氷期・間氷期サイクル(4~10万年周期)
- ダンスガード・オシュガーサイクル
- 現在の間氷期とその将来
- インド夏季モンスーン
Moonshot目標8(小槻プロジェクト)にて極端気象の制御に関する研究にも従事。
研究補助員
Yさん
博士課程
Oさん
順天堂大学医学部博士課程データサイエンス学位プログラム
Jorge Hermilo Vega Avalos
筑波大学ヒューマニクス学位プログラム
修士課程
Tさん
順天堂大学医学部博士課程データサイエンス学位プログラム